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変動係数
変動係数（Coefficient of Variation、CV）は、データセットの変動の程度を示す指標であり、データの散らばり具合を相対的に評価するものです。変動係数は、標準偏差を平均で割って表します。具体的には、次のように計算されます。

・データセットの平均（Mean）を求めます。
・データセットの標準偏差（Standard Deviation）を求めます。
・標準偏差を平均で割り、その結果を100倍します。
変動係数の利点は、異なる尺度や単位のデータを比較する際に有用であり相対的な変動の大きさを示すことができる点です。また、変動係数は、平均や標準偏差が大きい場合でも、それがデータのばらつきに対して大きな影響を持つのか小さな影響を持つのかを示す指標としても利用されます。
異なるデータセットの変動係数を比較することで、それらの変動の相対的な大きさや安定性を判断し意思決定に役立てることが可能です。また、変動係数は統計学やデータ解析、リスク評価、品質管理などの様々な分野で幅広く利用されています。